作者指出,隨著機器從工具演進成隊友,接受它們,絕不只是採用新科技這麼簡單。第一個挑戰,就是體認什麼時候電腦懂得比我們多。例如,「規避運算法則」心態,讓人偏向採取人力判斷,而不是機器推算,可能因此導致錯誤決定。因此,協助人類信任「思考機器」,是極為必要的。鼓勵這種信任的一個方法,就是把機器人做得更像人。卡內基美隆大學研究人員,用一個稱為點心霸的自動機器人探究這種想法。但這種做法,又可能導致我們太相信機器的能力。

我們與思考機器合作的情況,會根據工作形態、工作的架構方式,以及機器的設計方式而改變。但在各多益英文考試國中文法種情況配合適當時,人對機器人同事會出奇地開放接受。

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