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作者指出，隨著機器從工具演進成隊友，接受它們，絕不只是採用新科技這麼簡單。第一個挑戰，就是體認什麼時候電腦懂得比我們多。例如，「規避運算法則」心態，讓人偏向採取人力判斷，而不是機器推算，可能因此導致錯誤決定。因此，協助人類信任「思考機器」，是極為必要的。鼓勵這種信任的一個方法，就是把機器人做得更像人。卡內基美隆大學研究人員，用一個稱為點心霸的自動機器人探究這種想法。但這種做法，又可能導致我們太相信機器的能力。
我們與思考機器合作的情況，會根據工作形態、工作的架構方式，以及機器的設計方式而改變。但在各多益英文考試國中文法種情況配合適當時，人對機器人同事會出奇地開放接受。
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